2月27日，腾讯混元自研的快考虑模型Turbo S正式对外发布。差异于Deepseek R1、混元T1等需求“想一下再回复”的慢考虑模型，混元Turbo S能够在必定程度上完结“秒回”，吐字速度提高一倍，首字时延下降44%，一起在常识、数理、创造等方面也有突出表现。经过模型架构立异，Turbo S 布置本钱也一会儿就下降，继续推进大模型使用门槛下降。

  *表格中，其它模型的评测目标来自官方评测成果，官方评测成果中不包括部分来自混元内部评测渠道

  架构方面，经过立异性地采用了Hybrid-Mamba-Transformer 交融形式，混元Turbo S大大下降了传统Transformer结构的核算杂乱度，减少了KV-Cache缓存占用，完成练习和推理本钱的下降。新的交融形式突破了传统纯 Transformer 结构大模型面对的长文练习和推理本钱高的难题，一方面发挥了Mamba 高效处理长序列的才能，也保存 Transformer 擅于捕捉杂乱上下文的优势，构建了显存与核算功率双优的混合架构，这是工业界初次成功将Mamba架构无损地使用在超大型MoE模型上。

  作为旗舰模型，Turbo S未来将成为腾讯混元系列衍生模型的中心基座，为推理、长文、代码等衍生模型供给根底才能。根据Turbo S，经过引进长思想链、检索增强和强化学习等技能，腾讯自研了推理模型 T1，该模型已在腾讯元宝上线，用户都能够挑选Deepseek R1 或腾讯混元T1模型进行答复。腾讯混元表明，正式版的腾讯混元T1模型API也将很快上线，对外供给接入服务。

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